تطبيق المراسلة الفوري" واتساب"

"واتساب" يعزز الحماية بميزة تكشف "الرسائل المشبوهة"
ملاحظة: النص المسموع ناتج عن نظام آلي
بدأت شركة "ميتا" تجربة أداة أمنية جديدة على تطبيق "واتساب" تهدف إلى التصدي لرسائل الاحتيال قبل أن يقع المستخدم ضحية لها، من خلال تنبيهه عند رصد مؤشرات قد تدل على أن المحادثة الواردة من رقم غير معروف تحمل طابعا مشبوها.
اقرأ أيضا: "واتساب" يطلق تحديثات أمنية جديدة
وتحمل الميزة اسم "إشعار الاحتيال" (Scam Alert)، وتخضع حاليا لاختبار محدود لدى بعض مستخدمي النسخة التجريبية من واتساب على أجهزة أندرويد، فيما لم يبدأ طرحها بشكل واسع حتى الآن.
وتعمل الأداة على فحص الرسائل الواردة من جهات اتصال غير محفوظة، والاستناد إلى أنماط مرتبطة عادة بمحاولات الاحتيال. وفي حال رصد سلوك مريب، يظهر للمستخدم تنبيه داخل المحادثة يشير إلى أن الرسالة "قد تكون عملية احتيال"، مع منحه عدة خيارات للتعامل معها، مثل حظر المرسل أو الإبلاغ عنه أو اعتبار المحادثة موثوقة.
نموذج تعلم آلي
ومن أبرز جوانب الميزة أن عملية التحليل تتم مباشرة على جهاز المستخدم بواسطة نموذج تعلم آلي، ما يعني أن محتوى المحادثات لا يغادر الهاتف إلى خوادم واتساب أو ميتا بهدف فحصه، مع إمكانية مشاركة بعض البيانات بشكل اختياري للمساعدة في تطوير النظام وتحسين دقته.
وفي حال قرر المستخدم تصنيف محادثة جرى اعتبارها مشبوهة على أنها موثوقة، يتيح النظام مشاركة آخر خمس رسائل منها مع خوادم "ميتا"، بهدف المساعدة في الحد من حالات التصنيف الخاطئ. كما تتضمن الميزة سجلا محليا يمكن من خلاله مراجعة أوقات تفعيل التنبيه، والرسائل التي اعتبرت مشبوهة، إلى جانب نسخة نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في التحليل.
ولا تعمل "Scam Alert" بصورة تلقائية، إذ يتعين على المستخدم تفعيلها يدويا، كما أن تنزيل أحدث إصدار تجريبي متوافق من واتساب على أندرويد لا يعني بالضرورة ظهورها، بسبب اقتصار الاختبار حاليا على نطاق محدود.
توسيع التجربة
وتسعى واتساب لاحقا إلى توسيع التجربة لتشمل مستخدمي أجهزة آيفون أيضا، من دون الكشف حتى الآن عن موعد محدد لإطلاق الميزة رسميا لجميع المستخدمين.
ويأتي هذا التحرك في وقت تتزايد فيه أساليب الاحتيال عبر الرسائل والمكالمات، بالتزامن مع لجوء المحتالين إلى أدوات الذكاء الاصطناعي لصياغة رسائل أكثر إقناعا وصعوبة في الاكتشاف، ما يدفع شركات التقنية إلى تطوير وسائل جديدة للتعرف إلى المحتوى المشبوه والتعامل معه قبل وصوله إلى المستخدمين.
