منصة شبابية، شاملة ومتنوعة تنشر المعرفة والترفيه في الأردن والوطن العربي

شعار "أوبن ايه آي"

مسؤول سابق في "أوبن إيه آي" يفجر مفاجأة: نحذر من نماذج ثم ننشرها

مسؤول سابق في "أوبن إيه آي" يفجر مفاجأة: نحذر من نماذج ثم ننشرها

استمع للخبر:
0:00

ملاحظة: النص المسموع ناتج عن نظام آلي

نشر :  
منذ 6 أيام|
اخر تحديث :  
منذ 6 أيام|
|
اسم المحرر :  
Jolanar Ramini

وجه روبنسون كلاين، المسؤول السابق عن قيادة فريق أنظمة السلامة في شركة الذكاء الاصطناعي "أوبن إيه آي"، انتقادات حادة لطريقة تعامل الشركة مع تطور قدرات نماذجها، معتبرا أن هناك فجوة بين التحذيرات التي تصدرها بشأن مخاطر الذكاء الاصطناعي وبين سرعة تطوير وإطلاق النماذج الجديدة.


اقرأ أيضا: تطوير الذكاء الاصطناعي يثير القلق داخل مختبراته


وجاءت تصريحات كلاين بعد استقالته من منصبه الأسبوع الماضي، إذ تحدث عن حالة من التناقض داخل الشركة، موضحا أن التحذيرات بشأن النماذج الجديدة ومخاطرها تتزامن، في رأيه، مع الاستمرار في تدريب ونشر نماذج يرى أنها تحمل المخاطر نفسها التي يجري التحذير منها.

وقال كلاين خلال مقابلة بالفيديو مع صحيفة "نيويورك تايمز": "كان جزء من التناقض المعرفي الأساسي بالنسبة لي في الشركة هو أننا نواصل نشر التحذيرات، ولكن في نهاية المطاف ندرب وننشر النماذج الخطيرة التي نحذر منها".

"تفاؤل غير مقيد"

وأشار إلى أن وتيرة العمل داخل الشركة تبدو شديدة السرعة، قائلا: "هناك نشاط محموم في الشركة، والناس يعملون لآخر قطرة من طاقتهم".

وكان كلاين قد نشر مقالا انتقاديا في مجلة "ذا أتلانتيك"، حذر فيه من أن ما وصفه بـ"التفاؤل غير المقيد" أسهم في خلق بيئة خطيرة بالنسبة إلى قطاع التكنولوجيا، مؤكدا أن الشركة، من وجهة نظره، لا تتعامل بالقدر الكافي من الحذر عند إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة.

وفي المقابل، رد متحدث باسم الشركة سابقا على ما أورده كلاين، مؤكدا أن "أوبن إيه آي" تعمل على اتخاذ خطوات إضافية لتعزيز مستويات الأمان في نماذج الذكاء الاصطناعي التابعة لها.

وقال المتحدث: "مع ازدياد قدرات نماذجنا، نواصل تعزيز ممارسات السلامة والأمن لدينا لمواجهة المخاطر الحالية، مع إعداد دراسات السلامة اللازمة لاستباق مخاطر التطورات المستقبلية".

وأضاف أن الشركة تحرص على ألا تتجاوز قدرات نماذجها قدرتها على إدارتها وتأمينها بشكل آمن، موضحا أنها قد توقف التدريب أو تؤخر استخدام بعض النماذج عندما تكون هناك حاجة إلى التريث، في إطار إجراءاتها للتعامل مع المخاطر المرتبطة بتطور الذكاء الاصطناعي.